855-204-3360
Parcel
Tap into all leading global parcel capacity providers with over 115 major market and regional carriers.
LTL, VLTL, & Groupage
Fully automate the entire less-than-truckload shipment lifecycle from procurement through settlement.
Truckload
Proactively track all truck types, including refrigerated freight, across North America and Europe.
Rail
Track class I, II, and III rail shipments via API integrations in North America.
Ocean
Track high-fidelity container- and vessel-level data for ocean freight across all ports of origin and destination.
Air
Track your high-value air freight from take-off to landing with built in connections to over 100 air freight carriers around the world.
Intermodal
Track shipments and gain high-fidelity insights across modes.
Final Mile
Improve the customer experience by automating the home delivery of bulky, non-conveyable products in North America.
グローバルサプライチェーンが混乱する事象が発生した際、輸送中の在庫にどのような影響が及ぶかを推測する必要はもうありません。project44を利用すれば、影響を受けるリスクのある貨物を迅速に特定し、計画通りに進まない場合には早期に通知を受けることができます。
キャリアおよびフォワーダーからのデータをタイムリーに入手し、ドア・ツー・ドアのシームレスな可視性を実現
フォワーダーが管理する区間を含む、航空貨物のドア・ツー・ドアの可視化
最大のキャリアネットワークによるFTL貨物の完全な可視化
北米および欧州における包括的なLTLおよび Volume LTLの可視化
自動車や重機のようなコンテナ貨物以外の貨物の可視化
店舗や配送センターへの小口荷物の出荷をリアルタイムで可視化
ヤードの包括的可視化と管理によるオペレーションの合理化
エンド・ツー・エンドの可視化は、今日のサプライチェーンが直面する最大の課題に対処する最善の方法です。不完全なデータや手作業プロセスへの過度の依存による業務効率の低下、手数料や頻繁な緊急輸送による物流コストの増加、在庫計画の正確性の欠如、顧客の期待に応えられないことによるビジネス機会の損失などです。お客様からのお声をご紹介します。
project44の可視化ソリューションは、お客様との連携で機能するように設計されています。先進的な可視化プラットフォームであるMovementは柔軟な接続方式を提供しているため、TMSやその他のシステムとのAPI接続か、SaaSベースでのMovement UIか、お客様の業務形態やご希望に合わせて最先端テクノロジーをご提供します。
在庫可視化
マルチモード対応
実用的な分析
出荷を関連するオーダーやSKUと関連付けることができるため、関係者は参照用識別子を使って必要な情報を簡単に特定
AIを使って最も重要なマイルストーンに対するETA情報を提供し、異なる輸送モードであってもドア・ツー・ドアで貨物を追跡可能
お客様の貨物、キャリア、レーンに関するリアルタイムおよび過去の洞察を入手し、より良い意思決定を実現
社内部門、顧客、パートナー企業など、必要な人に可視化情報を共有できます。
単一の注文や出荷の詳細を共有したい場合でも、設定されたルールに基づいて自動的に共有したい場合でも、Movementでアクセス権を設定できます。
可視化情報の共有
キャリア・ツール
キャリアのお客様には、クライアントに高品質の追跡データを提供するのに役立つ豊富なサービスをご用意しています(セルフサービス・オンボーディング、貨物分析、追跡品質診断など)
データ品質ダッシュボード
ネットワーク関係者は、キャリアのパフォーマンスに関する機械学習ベースの洞察を用いて、よくある追跡問題を自ら診断し、修正するためのセルフサービスを利用することができます。